COMPARISON OF PIXEL AND OBJECT-BASED CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR GLACIER FACIES EXTRACTION
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
comparison of the amount of debris extruded apically in two rotary techniques: flexmaster and m2
چکیده ندارد.
15 صفحه اولComparing the accuracy of pixel and object-based classification methods in mapping vegetation types (Case study: Marjan Boroujen)
This article has no abstract.
متن کاملPixel and object based for tree extraction by ALOS data
Juniperus excelsa subsp. Polycarpos, which Iranians known as the Persian juniper located in the northeast of Iran.ALOS satellite using multispectral band (AVNIR-2) with 10-meter resolution and Panchromatic band (PRISM) with 2.5-meter resolution has been used.Two kinds of method (pixel and object) for tree extraction have been calculated. Object orientedSupport Vector Machine (SVM) algorithm has...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
Comparison of Pixel-based and Object-oriented Classification Methods for Extracting Built-up Areas in Aridzone
This study focuses on the comparison between the classical and object-oriented image classifications of remote sensing imagery in the arid area. Due to its special geographic environment and socio-economic contexts, the land cover and its spatio-temporal pattern in aridzone is very different from those in coastal area, thus some conventional methods of remote sensing image classification may no...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
سال: 2018
ISSN: 2194-9034
DOI: 10.5194/isprs-archives-xlii-5-543-2018